什么是興趣圖譜
興趣圖譜則是一種表明“我喜歡這個”的網絡圖譜。是以人和人的共同興趣 為線索的圖譜,以分享共同的興趣為基礎,但是不一定認識人。是一種表明“我喜歡這個”的網絡圖譜,興趣圖譜則是通過人們相同的興趣將眾人聚集在一起。
興趣是什么?
“興趣”在互聯網中,就是組織用戶群體,對信息進行分組組織的一個工具。 (個人認為是對UGC的一種有效管理)
基于興趣,將特定的用戶構成群體,并實現了對信息的分類處理,對于用戶分辨處理各類無序的互聯網信息帶來了具有巨大的價值。 (引自文章“國內pinterest發(fā)展介紹)
什么是社交圖譜 ?
社交圖譜是一種表明“我認識你”的網絡圖譜。是人們線下關系在線上的簡單映射。
關系是什么?
Sns中現有的三種社交關系:
興趣圖譜和社交圖譜的區(qū)別
兩種圖譜實際上是用戶在互聯網上另種不同角度的訴求。關系圖譜承載了用戶與好友進行溝通互動的情感需求,而興趣圖譜則體現了用戶追求品位、獲得知識的自我實現需求。
發(fā)現關系和興趣是如何體現在產品中。
2.1新浪微博
新浪微博已經不是剛剛模仿twitter的樣子了……
新浪微博再開始的時候承擔的更多的是媒體的屬性。所謂社交媒體應該是大批網民自發(fā)貢獻,提取,創(chuàng)造新聞咨詢,然后傳播的過程。 具有以下特征:
個人主頁:
微博改版之后更加強調個人主頁的功能。新浪作為媒體的時候,突出的信息的傳遞,用戶在網站中的個人形象不夠豐滿也不夠真實。
新浪此次改版放大個人頭像,自定義banner,將個人信息至于頁面重要位置,是要更好的展現個人形象。用以彌補原來作為媒體時,個人形象和個性不飽滿,是個人信息的沉淀。
分組功能
類似google+圈子的分組功能,信息定向發(fā)布,是線下社交關系在線上的一種映射。
由于媒體的公開性,當時的新浪微博也不可能像qq空間一樣設置訪問權限,所有的人是無區(qū)別的對待,但是在真實社會中中是存在強弱之分的。
定向發(fā)布的內容只有定向的分組成員才能看見,且只能評論不能轉發(fā),在一定程度上保護了用戶信息,限制信息流。
關系鏈
個人主頁右側的微關系,實際上向我們展示了三種關系鏈。比如我與果殼之間的關系:
我們的共同關系或者興趣;
我和他之間的聯系,相當于關系維系;
發(fā)掘新的關系或者興趣,拓展關系鏈
動態(tài)
以后會是timeline嗎?微博中的信息流過快,信息很難沉淀,“動態(tài)”功能其實就是其他社交網站標配的“新鮮事”功能,主要是是說明用戶在社區(qū)留下的動作,讓用戶可以更好的推銷自己。
表情
很像facebook的贊的功能,是一種很強的帶有個人表示的指標。表情的設計或許是為了以后的精準營銷做準備。比如我贊了一個關于美妝的內容,拿以后或許可以給我推薦一下美妝的品牌等。
求關注
很早以前的功能,但這個功能是新浪微博向社交網站轉型的信號。微博本身是一種單向的關注和傳播機制,新浪慢慢的開始轉向雙向的關注;胸一個簡單的信息平臺轉向類似facebook的具有強社交功能的網站。
2.2 蘑菇街
基于興趣的類pinterest網站帶來的改變
信息獲取方式
社會化營銷新模式
降低成本
加強弱關系
目前國內的類pinterest網站,雖然很多采用了瀑布流的形式,但是始終是披著pinterest的外衣而已。對他們進行一個分類就會發(fā)現,其實他們在戰(zhàn)略上有著不同的方向。
蘑菇街的目標人群是二三線城市90后時尚敏感度高的女生
蘑菇街則更偏向于導購,電子商務網站的入口定位強調價格和購買,像超市一樣利用價格吸引用戶;
蘑菇自由團的反向團購模式,還是價格。
蘑菇街承擔了更多的導購的功能,作為電商的入口。
美麗說的目標人群是一線二線城市、18-35歲之間、年薪在10萬左右的時尚愛美的白領和準白領女性。
美麗說更像一個媒體,側重以分享互動聚集用戶。列表頁和詳情頁更側重用戶的“喜歡”和“收藏”。
就像商城,先讓你看重衣服才知道價格,承擔更多的是一分享、種引導作用。
與蘑菇街相比,兩者似乎很像,但細較之下,美麗說更加偏向媒體。
蘑菇街和美麗說都是基于興趣的分享,基于興趣的聚合形成不同的小組,組內的成員逐漸形成用戶群,建立起社交關系。
將來真正的社交網絡將會依賴于如何將這兩種圖譜結合在一起。 他們結合之后是什么?
興趣圖譜和社交圖譜之后是什么,是兩者之間的結合,是通過展示用戶過往的經歷實現興趣聚合和社交的目的,比如twitter上按照不同的主題創(chuàng)建列表,google+中可以將已經建立關系的用戶根據興趣建立興趣圈子。
興趣圖譜和社交圖譜在慢慢的融合。timeline是兩者結合的一種表現形式,face book已經將個人主頁變成了timeline 。更加形象的展示用戶的經歷,關注了誰,哪一天做了什么,關注了什么,是用戶形象更加具體,呈現更多的信息。以后也許會有更加多的圖譜形式出現。
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